s32205化学成分光谱检测

文章看点 1 从稀疏低秩分解的角度来探讨高光谱遥感影像的异常探测问题，无需背景信息的统计假设检验，更有利于实现异常信息的有效探测背景介绍 传统的基于鲁棒主成分分析的高光谱异常探测模型中，稀疏异常矩阵假设为非低秩且其非零元素满足随机分布条件方法流程。

列式鲁棒主成分分析方法优于包括传统鲁棒主成分分析模型在内的五种异常探测方法，且计算效率适中关键词高光谱遥感，异常探。

这套全自动分析身体成分的软件工具包能够用于腹部脂肪和肌肉的重复性定量分析，尤其是对观测肌少症患者或肿瘤患者的身体成分变。